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nydus/The Logic of Chance, 3rd EditionPublic
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Table of Contents

Part II. Logical Superstructure on the Above Physical Foundations

# SUPERESTRUCTURA LÓGICA SOBRE LOS CIMIENTOS FÍSICOS ANTERIORES. Cap. VI–XIV.

# CAPÍTULO VI.

# MEASUREMENT OF BELIEF.

§§ 1, 2. Observaciones preliminares.

3, 4. ¿Tenemos una conciencia exacta de las gradaciones de la creencia?

  1. La probabilidad solo se ocupa de una parte de esta investigación.
  1. Dificultad de medir nuestra creencia;
  1. Debido a la intrusión de emociones,
  1. Y la complejidad de la evidencia.
  1. Y cuando se mide, ¿es siempre correcta?

10, 11. Distinción entre los puntos de vista lógico y psicológico.

12–16. La analogía de la lógica formal no logra demostrar que podamos así separar y medir nuestra creencia.

  1. A pesar de la evidencia aparente en contra del lenguaje popular.
  1. ¿Cómo se justifica la creencia plena en la investigación inductiva?

19–23. Intentar demostrar cómo la creencia parcial puede justificarse de manera similar.

24–28. Extensión de esta explicación a los casos que no pueden repetirse en la experiencia.

  1. ¿Se pueden medir otras emociones además de la creencia de este modo?

30. Errores que surgen así en relación con el problema de Petersburgo.

31, 32. La emoción de la sorpresa es una excepción parcial.

33, 34. Phraseología objetiva y subjetiva.

35. La definición de probabilidad,

  1. Introduce la noción de «límite»,

37. Y sugiere, vagamente, cierto grado de creencia.

# CAPÍTULO VII.

# LAS REGLAS DE INFERENCIA EN LA PROBABILIDAD.

§ 1. Naturaleza de estas inferencias.

  1. Inferencias por adición y sustracción.
  1. Inferencias por multiplicación y división.

4–6. Regla para eventos independientes.

  1. Otras reglas que a veces se introducen.
  1. Todas las reglas anteriores pueden interpretarse subjetivamente, es decir,[** TN: espacio] en términos de creencia.

9–11. Reglas de la llamada Probabilidad Inversa.

12, 13. Naturaleza de la suposición implícita en ellos:

14–16. Carácter arbitrario de esta suposición.

17, 18. Ilustraciones físicas.

# CAPÍTULO VIII.

# LA LEY DE SUCESIÓN.

§ 1. Razones para desear alguna regla de este tipo:

  1. Aunque difícilmente podría pertenecer al ámbito de la probabilidad.
  1. Distinción entre probabilidad e inducción.

4, 5. Imposibilidad de reducir las diversas reglas de este último a una sola cabeza.

  1. Enunciado de la regla de sucesión;
  1. Prueba ofrecida al respecto.
  1. ¿Es una regla de inferencia estricta?
  1. ¿O se trata de un principio psicológico?

# CAPÍTULO IX.

# INDUCCIÓN.

§§ 1–5. Exposición del problema inductivo y origen de la inferencia inductiva.

  1. Relación de la probabilidad con la inducción.

7–9. A veces se combinan en una sola.

  1. Grado en que se necesita la causalidad en la probabilidad.

11–13. Dificultad para adscribir un individuo a una clase:

  1. Esta dificultad, aunque leve en Lógica,

15, 16. Pero conduce a la perplejidad en Probabilidad:

17–21. Forma leve de esta perplejidad;

22, 23. Forma grave.

24–27. Ilustración de Life Insurance.

28, 29. Significado de «el valor de una vida».

30, 31. Especialización sucesiva de las clases a las que se refieren los objetos.

  1. Resumen de resultados.

# CAPÍTULO X.

# CAMBIO, CAUSALIDAD Y DISEÑO.

§ 1. Antigua objeción teológica al Azar.

2–4. Versión científica de lo mismo.

  1. Estadísticas en referencia al libre albedrío.

6–8. Indecisión de los argumentos comunes aquí.

9, 10. El azar en oposición a la causalidad física.

  1. El azar frente al diseño en el caso de las constantes numéricas.

12–14. Solución teórica entre el Azar y el Diseño.

  1. Ilustración a partir de las dimensiones de la Pirámide.

16, 17. Discusión sobre ciertas dificultades aquí.

18, 19. Ilustración de Fenómenos psíquicos.

  1. El problema de Arbuthnott sobre la proporción de los sexos.

21–23. Distribución aleatoria o diseñada de las estrellas.

(Nota sobre la proporción de los sexos.)

# CAPÍTULO XI.

# LÓGICA MATERIAL Y FORMAL.

§§ 1, 2. Amplia distinción entre estos puntos de vista;

2, 3. Dificultad de adherirse constantemente a la visión objetiva;

4. Especialmente en el caso de las Hipótesis.

  1. La fase dudosa de nuestros hechos es solo ocasional en la Lógica Inductiva.

6–9. Pero normal y permanente en la Probabilidad.

10, 11. Dificultad consecuente de evitar la fraseología conceptualista.

# CAPÍTULO XII.

CONSECUENCIAS DE LAS DISTINCIONES DEL CAPÍTULO ANTERIOR.

§§ 1, 2. La probabilidad no tiene relación con el tiempo.

3, 4. Butler y Mill sobre la probabilidad antes y después del acontecimiento.

  1. Otros intentos de explicar la dificultad.

6–8. Qué se entiende realmente por esta distinción.

  1. Origen del error común.

10–12. Ejemplos en ilustración de este punto de vista,

  1. ¿Es la probabilidad relativa?
  1. Qué se quiere decir realmente con esta expresión.
  1. Objeciones a denominar la probabilidad relativa.

16, 17. En los ejemplos adecuados, la dificultad apenas se presenta.

# CAPÍTULO XIII.

# DE LA MODALIDAD.

§ 1. Various senses of Modality;

  1. Que guardan relación, en su mayoría, con la Probabilidad.
  1. Se debe reconocer la modalidad.
  1. A veces relegado al predicado,

5, 6. A veces rechazados por completo de manera incorrecta.

7, 8. Reconocimiento práctico común de ello.

9–11. Proposiciones modales en Lógica y en Probabilidad.

  1. Visión aristotélica de los modales;

13, 14. Fundadas en puntos de vista filosóficos extintos;

  1. Pero larga y ampliamente mantenida.
  1. La visión general de Kant.

17–19. El número de divisiones modales admitidas por varios lógicos.

  1. Influencia de la teoría de la probabilidad.

21, 22. Silogismos modales.

  1. Fraseología modal popular.

24–26. Silogismos probables y dialécticos.

27, 28. Las dificultades modales se presentan en la Jurisprudencia.

29, 30. Propuestos estándares de seguridad jurídica.

  1. Rechazado formalmente en el derecho inglés, pero posiblemente reconocido en la práctica.
  1. Cómo, en tal caso, podría determinarse.

# CAPÍTULO XIV.

# FALACIAS.

§§ 1–3. (I.) Errores al juzgar los acontecimientos después de que han sucedido.

4–7. Muy diversos juicios pueden verse así involucrados.

8, 9. (II.) Confusión entre selecciones aleatorias y elegidas.

10, 11. (III.) Indebida limitación de la noción de Probabilidad.

12–16. (IV.) Doblar o perder: la martingala.

17, 18. Ilustración física.

19, 20. (V.) Insuficiente conceptualización de los números grandes.

21–24. Producción de obras de arte por el azar.

  1. Ilustración de la doctrina de la herencia.

26–30. (VI.) Confusión entre probabilidad e inducción.

31–33. (VII.) Indebida negligencia de las pequeñas oportunidades.

34, 35. (VIII.) A juzgar por el evento en Probabilidad y en Inducción.

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