boys group themselves in an orderly way, that is to say according to a certain definite law, about this mean value of 1ôñ273. When these individual measurements are grouped and plotted as a curve, so as to show the number of individual cases at each individual length, we obtain a charôÙacôÙterôÙisôÙtic curve of error or curve of frequency; and the 〜spread〠of this curve is a measure of the amount of variability in this particular case. A certain mathôÙeôÙmatôÙiôÙcal measure of this 〜spread,〠as described in works upon statistics, is called the Index of Variability, or Standard Deviation, and is usually denominated by the letter üƒ. It is practically equivalent to a determination of the point upon the frequency curve where it changes its curvature on either side of the mean, and where, from being concave towards the middle line, it spreads out to be convex thereto. When we divide this {79} value by the mean, we get a figure which is independent of any particular units, and which is called the Coefficient of Variability. (It is usually multiplied by 100, to make it of a more convenient amount; and we may then define this coefficient, C, as =ã€₤(üƒã€₤ã „ã€₤M)ã€₤û—ã€₤100.)
En lo que respecta al crecimiento del hombre, Pearson ha determinado este coeficiente de variabilidad de la siguiente manera: en los niños varones recién nacidos, el coeficiente respecto al peso es de 15ôñ66, y respecto a la estatura, de 6ôñ50; en los varones adultos, para el peso de 10ôñ83, y para la estatura, de 3ôñ66.
La cantidad de variabilidad tiende, por tanto, a disminuir con el crecimiento o la edad.
Determinaciones similares han sido elaboradas por Bowditch, por Boas y Wissler, y por otros autores para edades intermedias, especialmente desde unos cinco años hasta los dieciocho, abarcando así una gran parte de todo el período de crecimiento en el hombre30.
| Edad | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
|---|---|---|---|---|---|
| Estatura (Bowditch) | 4ôñ76 | 4ôñ60 | 4ôñ42 | 4ôñ49 | 4ôñ40 |
| Estatura (Boas y Wissler) | 4ôñ15 | 4ôñ14 | 4ôñ22 | 4ôñ37 | 4ôñ33 |
| Peso (Bowditch) | 11ôñ56 | 10ôñ28 | 11ôñ08 | 9ôñ92 | 11ôñ04 |
| Edad | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
| Estatura (Bowditch) | 4ôñ55 | 4ôñ70 | 4ôñ90 | 5ôñ47 | 5ôñ79 |
| Estatura (Boas y Wissler) | 4ôñ36 | 4ôñ54 | 4ôñ73 | 5ôñ16 | 5ôñ57 |
| Peso (Bowditch) | 11ôñ60 | 11ôñ76 | 13ôñ72 | 13ôñ60 | 16ôñ80 |
| Edad | 15 | 16 | 17 | 18 | |
| Estatura (Bowditch) | 5ôñ57 | 4ôñ50 | 4ôñ55 | 3ôñ69 | |
| Estatura (Boas y Wissler) | 5ôñ50 | 4ôñ69 | 4ôñ27 | 3ôñ94 | |
| Peso (Bowditch) | 15ôñ32 | 13ôñ28 | 12ôñ96 | 10ôñ40 |
El resultado es verdaderamente muy curioso. Vemos, por la Fig. 11, que la curva de variabilidad es muy similar a lo que hemos llamado la curva de aceleración (Fig. 4): es decir, desciende cuando la tasa de crecimiento disminuye, y vuelve a ascender de manera muy marcada cuando, al final de la infancia, la tasa de crecimiento se acelera temporalmente. Vemos {80}, en suma, que la cantidad de variabilidad en la estatura o en el peso es una función de la tasa de crecimiento en estas magnitudes, aunque aún no nos encontramos en condiciones de equiparar los términos con precisión entre sí.