en absoluto conscientes de que exista necesidad alguna de un proceso de selección. Salvo en los casos en que una persona tiene una constitución enfermiza o desempeña una ocupación peligrosa, raras vez tenemos ocasión de recopilar estadísticas para ella a partir de otra clase que no sea la de los hombres en general de su edad en el país.
Cuando, sin embargo, estas clases sucesivas no nos son señaladas claramente por la naturaleza y, a partir de ahí, dispuestas en grupos fácilmente distinguibles, el proceso es más evidentemente arbitrario.
Supongamos que estuviemos considerando la probabilidad de que la casa de un hombre se queme; ¿con qué conjunto de atributos nos conformaríamos en este caso? ¿Deberíamos incluir todo tipo de edificios, o solo casas de habitación, o limitarnos a aquellos donde hay mucha madera, o aquellos que tienen estufas? Todos estos atributos, y una multitud de otros, pueden estar presentes y, de ser así, son todas circunstancias que ayudan a modificar nuestro juicio.
Debemos guiarnos aquí por las estadísticas que por casualidad podamos obtener en número suficiente. Aquí también, las distinciones imprecisas de este tipo se trazan en la práctica en las compañías de seguros, al dividir los riesgos en ordinarios, peligrosos y extrapeligrosos. Examinamos nuestro caso, lo remitimos a una u otra de estas clases y luego formamos nuestro juicio sobre sus perspectivas mediante las estadísticas apropiadas para su clase.
§ 22. Hasta aquí lo que puede llamarse la forma leve en que se presenta la ambigüedad; pero hay una forma agraviada en la que puede manifestarse, y que a primera vista parece colocarnos en una perplejidad mucho mayor.
Supongamos que las distintas clases mencionadas anteriormente no están incluidas sucesivamente una dentro de otra. Es posible que entonces no sepamos en absoluto cuál de las tablas estadísticas emplear.
Supongamos, por ejemplo, que nueve de cada diez ingleses resultan perjudicados por residir en Madeira, pero que nueve de cada diez personas tísicas se benefician de dicha residencia. Estas estadísticas, aunque fantásticas, son concebibles y perfectamente compatibles. John Smith es un inglés tísico; ¿debemos recomendarle o no un viaje a Madeira en su caso?
En otras palabras, ¿qué inferencias debemos extraer sobre la probabilidad de su muerte? Ambas tablas estadísticas se aplican a su caso, pero nos conducirían a conclusiones directamente contradictorias. Esto no significa, por supuesto, contradictorias precisamente en el sentido lógico de esa palabra, ya que una de estas proposiciones no afirma que un evento deba suceder y la otra niega que deba hacerlo; sino contradictorias en el sentido de que una nos llevaría en un grado considerable a creer lo que la otra nos llevaría en un grado considerable a no creer.
Esto se refiere, por supuesto, a los eventos individuales; las estadísticas no son, por suposición, en ningún grado contradictorias. Sin más datos, por lo tanto, no podemos tomar ninguna decisión.
§ 23. Prácticamente, por supuesto, si se nos forzara a tomar una decisión con solo estos datos ante nosotros, haríamos nuestra elección basándonos en la consideración de que el estado de los pulmones de un hombre probablemente tiene más que ver con su salud que el lugar de su nacimiento; es decir, concluiríamos que la duración de la vida de los ingleses tísicos se corresponde mucho más estrechamente con la de las personas tísicas en general que con la de sus compatriotas sanos. Pero esto es, por supuesto, introducir consideraciones