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nydus/The Logic of Chance, 3rd EditionPublic
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Más discusión sobre la naturaleza de la serie mencionada en el último capítulo.

5 pies [ TN: space] 9 pulgadas; para los belgas unos 5 pies [ TN: space] 7 pulgadas; para los franceses unos 5 pies [** TN: space] 4 pulgadas. Hacía falta apenas añadir que estas medidas son las de varones adultos.

§ 15. Puede preguntarse con razón aquí cuál habría sido la consecuencia si nosotros, en lugar de mantener separados el inglés y el francés, hubiésemos mezclado los resultados de nuestras mediciones de todos ellos. La pregunta es importante, ya que nos obligará a comprender con mayor claridad qué entendemos por clases homogéneas.

La respuesta que suele darse a esta cuestión, aunque sustancialmente correcta, es un tanto demasiado decisiva y sumaria.

Se diría que aquí estamos mezclando elementos claramente heterogéneos y que, en consecuencia, la ley de error resultante no tendrá en absoluto el carácter simple exhibido anteriormente.

En la medida en que tal respuesta deba ser admitida, sus fundamentos son fáciles de apreciar.

De acuerdo con la ley general de errores, las divergencias respecto a la media se vuelven continuamente menos numerosas a medida que aumenta su magnitud.

Ahora bien, si mezclamos las estaturas francesas e inglesas, ¿qué sucederá?

Partiendo de la media inglesa de 5 pies y 9 pulgadas, las estaturas seguirán al principio casi por completo la ley determinada por estas condiciones inglesas, ya que en este punto los datos ingleses son muy numerosos y los franceses, en comparación, muy escasos.

Pero, a medida que empecemos a acercarnos a la media francesa, las cifras dejarán de mostrar esa disminución continua que deberían mostrar, según la escala de distribución inglesa, pues aquí los datos franceses son a su vez muy numerosos y los ingleses, en comparación, escasos.

El resultado de semejante combinación de elementos heterogéneos se ilustra en la figura adjunta, por supuesto en una forma muy exagerada.

Superposición de dos gaussianas

§ 16. En el caso anterior, la naturaleza de la heterogeneidad y las razones por las cuales las estadísticas deben recopilarse y organizarse de modo que se evite parecían bastante obvias. Se verá con aún mayor claridad si tomamos un caso paralelo extraído de procedimientos artificiales. Supongamos que, después de que un hombre hubiera disparado unos cuantos miles de tiros a cierto punto, digamos una oblea fijada en alguna parte de una pared, la posición del punto al que apunta fuera cambiada, y disparara unos cuantos miles de tiros más a la oblea en su nueva posición. Recopilemos y organicemos ahora todos los tiros de ambas series en el orden de su distancia respecto a cualquiera de los centros, por ejemplo, el nuevo.

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