Codal
nydus/The Logic of Chance, 3rd EditionPublic
Página 17 de 356
Table of Contents

Parte III. Varias aplicaciones de la teoría de la probabilidad

  1. Noción cuantitativa más precisa, que arroja

(1) el promedio aritmético,

  1. (2) lo Geométrico.

4. En las curvas de error asimétricas, el promedio aritmético debe distinguirse de,

  1. (3) el promedio de la Ordenada Máxima,
  1. (4) y el medo.
  1. Diagrama ilustrativo.

8–10. Desviación media respecto a la media, considerada bajo los encabezamientos anteriores, y bajo el de

  1. (5) El (promedio del) Error Cuadrático Medio,

12–14. Los objetivos de calcular promedios.

  1. El método práctico del Sr. Galton para determinar el promedio.

16, 17. No se hace distinción entre el promedio y la media.

18–20. Distinción entre lo que es necesario y lo que es experimental aquí.

21, 22. Defectos teóricos en la determinación de los «errores».

  1. Escape práctico de estos.

(Nota sobre las unidades en la ecuación exponencial y la integral.)

# CAPÍTULO XIX.

# LA TEORÍA DEL PROMEDIO COMO MEDIO DE APROXIMACIÓN A LA VERDAD.

§§ 1–4. Indicación general del problema: i.e.[ TN: espacio] uno inverso que requiere la consideración previa de uno directo.

[I. El problema directo: dadas el valor central y la ley de dispersión de los errores individuales, determinar las de los promedios. §§ 6–20.]

  1. (i) La ley de la dispersión puede ser determinable à priori,
  1. (ii) o experimentalmente, mediante estadísticas.

8, 9. De ahí para determinar el módulo de la curva de error.

10–14. Ejemplo numérico para ilustrar la naturaleza y la magnitud de la contracción del módulo de la curva de error medio.

17