§ 30. Aquí, como en todas partes, se desarrolla un proceso continuo de especialización. Las necesidades de una experiencia que se amplía gradualmente nos exigen perpetuamente subdividir clases que resultan ser demasiado heterogéneas.
A veces, la única queja que cabe plantear es que la clase a la que nos vemos obligados a remitirnos resulta ser algo demasiado amplia para nuestros fines, y que podría subdividirse con conveniencia. Este es el caso, como se ha mostrado más arriba, cuando una compañía de seguros descubre que su creciente negocio hace posible y deseable separar a los hombres que ejercen ciertos oficio particulares del resto de sus compatriotas.
De manera similar en cualquier otro departamento en el que se utilicen estadísticas. Esta mayor demanda de especificidad conduce, de hecho, de manera tan natural en esta dirección, como el progreso de la civilización conduce a la subdivisión de oficios en cualquier pueblo o país.
Lo mismo ocurre con respecto al otro tipo de perplejidad mencionado anteriormente. Nada es más común en aquellas ciencias o artes prácticas en las que la deducción es poco aplicable, y donde en consecuencia nuestro conocimiento es en su mayor parte de tipo empírico, que encontrar sugerencias que apuntan de manera más o menos directa en direcciones contrarias.
Siempre que se descubre una nueva sustancia o se pone en uso más general, aquellos que tienen que tratar con ella deben estar familiarizados con un estado de cosas semejante. El médico que tiene que emplear un nuevo fármaco puede encontrarse a menudo con dos recomendaciones distintas: que, por un lado, debe emplearse para ciertas enfermedades y que, por otro lado, no debe probarse en ciertas constituciones.
Un hombre con tal constitución, pero que padece tal enfermedad, se presenta; ¿qué recomendación debe seguir el médico? Se siente inmediatamente obligado a ponerse a recopilar estadísticas más precisas y especiales para escapar de tal ambigüedad.
§ 31. En este y en una multitud de casos análogos que ofrecen las artes más prácticas, no es por supuesto necesario que se citen y aumenre el uso de datos numéricos; basta con que el juicio esté determinada de manera más o menos consciente por ellos. Todo lo que se requiere para que los ejemplos sean apropiados es que admitamos que, en su caso, los datos estadísticos son nuestro recurso último en el estado actual del conocimiento. Por supuesto, si las leyes empíricas pueden reducirse a sus causas componentes, podemos apelar a la deducción directa y, en este caso, el empleo de la estadística, y consecuentemente el uso de la teoría de la probabilidad, puede quedar obsoleto.
En esta dirección, por tanto, a medida que el tiempo avanza, el progreso del perfeccionamiento estadístico mediante la incesante subdivisión de clases para satisfacer las crecientes necesidades del hombre es bastante evidente. Pero si echamos una mirada atrás, hacia una etapa más primitiva, pronto veremos en qué estado tan imperfecto comienza la operación.
En esta etapa temprana, sin embargo, la Probabilidad y la Inducción están tan estrechamente ligidas que es muy fácil que se fundan en una sola, o al menos que se confundan sus funciones.
§ 32. Como la generalización de nuestras estadísticas resulta pertenecer a la Inducción, este proceso de generalización puede considerarse previo a la Probabilidad, o al menos independiente de ella. Ya hemos