También en este caso la correspondencia es satisfactoria, pero la divergencia entre la teoría y el hecho se da en dirección opuesta a la descubierta en la comparación anterior, siendo los errores mayores menos frecuentes de lo que indicaría la teoría.
Se observará que los resultados teóricos de Quetelet no son simétricos.
# El resultado medio probable.
Un resultado inmediato de la Ley de los Errores, tal como se enuncia, es que el resultado medio es el más probable; y cuando solo hay una variable, esta media se halla mediante el conocido proceso aritmético. Un desafortunado error se ha deslizado en varias obras que aluden a este tema. Mill, al tratar sobre la «Eliminación del azar», señala en una nota10 que «se habla de la media como si fuera exactamente lo mismo que el promedio. Pero la media, para los fines de la investigación inductiva, no es el promedio, o media aritmética, aunque en una ilustración familiar de la teoría la diferencia pueda pasarse por alto». Continúa diciendo que, según los principios matemáticos, el resultado más probable es aquel para el cual la suma de los cuadrados de las desviaciones es la menor posible. Parece probable que Mill y otros escritores hayan sido inducidos a error por Whewell, quien afirma11 que «El método de los mínimos cuadrados es de hecho un método de medias, pero con algunos caracteres peculiares... El método procede a partir de esta suposición: que todos los errores no son igualmente probables, sino que los errores pequeños son más probables que los grandes». Añade que este método «elimina gran parte de lo que hay de arbitrario en el método de las medias». Resulta extraño encontrar a un matemático como Whewell haciendo tales observaciones, cuando no cabe la menor duda de que el Método de las Medias es solo una aplicación del Método de los Mínimos Cuadrados. Son, de hecho, el mismo método, excepto que este último puede aplicarse a casos en los que se deben determinar dos o más cantidades al mismo tiempo. Lubbock y Drinkwater afirman:12 «Si solo se ha de determinar una cantidad, este método se reduce evidentemente a tomar la media de